Prelude
Főoldal
Programok
Összes program Tanfolyamok Minősítések Képzési szolgáltatók
Elemzés
Piaci elemzés Statisztikák Módszertan Trendek
Tartalom
Cikkek Esettanulmányok Képzési Útmutató Szótár Rendezvények
Eszközök
Rólunk
Kapcsolat GYIK
Navigáció
Főoldal
Programok
Összes program Tanfolyamok Minősítések Képzési szolgáltatók
Elemzés
Piaci elemzés Statisztikák Módszertan Trendek
Tartalom
Cikkek Esettanulmányok Képzési Útmutató Szótár Rendezvények
Egyéb
Eszközök Rólunk GYIK Kapcsolat
Főoldal/ Elemzés/ Módszertan
Transzparencia

Értékelési módszertanunk

Hogyan kerül pontszám egy MI képzési programhoz? Olvasóink számára teljes átláthatósággal leírjuk az értékelési folyamat minden lépését.

Alapelvek

A Prelude értékelési keretrendszere

Az értékelési rendszerünket 2022-ben dolgoztuk ki, és azóta évente felülvizsgáljuk. A módszertan kidolgozásában öt terület szakértői vettek részt: oktatástechnológia, munkaerőpiaci kutatás, gépi tanulás, HR tanácsadás és karrier coaching.

A pontszámítás hét fő kritériumkategóriából áll, amelyek mindegyike súlyozottan szerepel a végső összesített pontszámban. A maximális elérhető pont 10.0.

A hét értékelési kritérium

1

Tartalmi minőség és aktualitás (22%)

Vizsgáljuk a tanterv naprakészségét, a legújabb kutatási eredmények és iparági fejlemények beépítését, a tananyag strukturáltságát és a tudásanyag mélységét. Legfontosabb kérdés: lefedi-e a program azokat az ismereteket, amelyeket a munkaerőpiac 2024–2025-ben valóban keres?

2

Elhelyezkedési mutatók (20%)

A befejező hallgatók munkaerőpiaci eredményei 6 és 12 hónappal a képzés elvégzése után. Adatforrások: LinkedIn karrierkövetés, hallgatói kérdőívek, a képző intézmény elhelyezkedési statisztikái (amennyiben transzparensen közlik).

3

Oktatói szakértelem (18%)

Az oktató(k) tudományos és iparági tapasztalata, publikációs tevékenysége, Google Scholar idézési indexe, valós ipari projektek száma. Vizsgáljuk az oktatói elérhetőséget és a visszajelzési kultúrát is.

4

Ár–érték arány (15%)

A képzés teljes díját összevetjük az elérhető kompetenciákkal, az iparági minősítés piaci értékével és a versenytárs programok árazásával. Az ingyenes programoknál is vizsgáljuk az „idő-érték" arányt.

5

Hallgatói visszajelzések (12%)

Aggregált értékelések Coursera, LinkedIn Learning, Trustpilot és független fórumokon. Csak ellenőrzött, valós felhasználóktól érkező véleményeket veszünk figyelembe, kiszűrjük a spam és szponzorált értékeléseket.

6

Gyakorlati komponens (8%)

Projektek, laborok, valós adathalmazok és capstone projektek aránya a teljes tanterven belül. Magasabb pontot kap az a program, amelyben a tanuló valós eszközöket és környezeteket (pl. Google Colab, Jupyter, AWS SageMaker) használ.

7

Iparági elismertség (5%)

A megszerzett tanúsítvány vagy diplomát milyen mértékben ismerik el munkáltatók, LinkedIn profilokon, álláshirdetésekben. Iparági felmérések és HR-szakemberekkel folytatott interjúk alapján kerül meghatározásra.

Frissítési ciklus: Minden programot legalább évente egyszer felülvizsgálunk. Ha egy program tartalma, ára vagy minősége jelentősen megváltozik, soron kívüli frissítést végzünk. Az utolsó frissítés dátuma minden program oldalán fel van tüntetve.

Adatforrások és hivatkozások

  • KSH Munkaerő-felmérés 2024 — digitális készségek
  • Eurostat ICT Education Statistics (2023, 2024)
  • LinkedIn Economic Graph — Magyarország
  • OECD Skills Outlook 2024
  • McKinsey Global Institute — AI talent survey 2024
  • Hungarian Digital Coalition éves jelentés
  • EU AI Act Implementation Progress Report
  • Saját, 2024-es munkaerőpiaci felmérés (n=1 240 válaszadó)

Összefoglaló

Kritériumok száma7
Max. pontszám10.0
Frissítési ciklus6 havonta
Adatforrások8+ forrás
Szponzorált?Nem

Kapcsolódó oldalak

  • Piaci elemzés
  • Statisztikák
  • Programlista
  • Rólunk

Weboldalunk sütiket (cookie) használ a jobb felhasználói élmény, az elemzések és a tartalom személyre szabása érdekében. A sütik kezeléséről bővebben Sütikezelési tájékoztatónkban olvashat.

Prelude

Független elemzési platform a mesterséges intelligencia oktatási és képzési programok értékeléséhez. Független, adatvezérelt, megbízható.

Kapcsolatfelvétel

Programok

  • Összes program
  • Tanfolyamok
  • Minősítések
  • Szolgáltatók
  • MI eszközök

Elemzés

  • Piaci elemzés
  • Statisztikák
  • Trendek
  • Módszertan
  • Esettanulmányok

Hasznos

  • Rólunk
  • Cikkek
  • MI szótár
  • Rendezvények
  • GYIK
  • Kapcsolat
© 2026 Prelude — MI Képzési Elemzések. Minden jog fenntartva.
1075 Budapest, Károly krt. 3/a · +36 20 587 3149
Adatvédelem Felhasználási feltételek Sütik Felelősségi nyilatkozat