Python for AI & Data Science — IBM
Az IBM által fejlesztett bevezető kurzus, amely a Python programozás és az adattudomány alapjait fedi le. Különösen ajánlott nem-informatikus hátterű jelentkezők számára.
Deep Learning Specialization — Coursera
Ötlépéses specializáció a mélytanulás teljes vertikumában: neurális hálók, CNN, szekvenciális modellek és természetes nyelvfeldolgozás alapjai.
Natural Language Processing Specialization
A természetes nyelvfeldolgozás négy részből álló specializációja: szövegbesorolás, szóbeágyazás, szekvencia modellek és gépi fordítás.
AI for Business Leaders — MIT Sloan
Üzleti vezetők számára tervezett, 6 hetes online program, amely az MI stratégiai alkalmazását, az etikus implementációt és az adatvezérelt döntéshozatalt tárgyalja.
MLOps Engineering on AWS — Amazon
Haladó szintű program gépi tanulási modellek AWS felhőkörnyezetben való telepítéséhez, monitorozásához és karbantartásához. CI/CD ML pipeline-ok felépítése.
Generative AI with Large Language Models
AWS és DeepLearning.AI közös kurzusa az LLM-ek belső működéséről, finomhangolásáról és biztonságos gyártási alkalmazásáról. A prompt engineering mélyrétegeit tárja fel.
Platform összehasonlítás — MI képzési szolgáltatók
| Platform | Tanfolyamok száma | Átlag ár (HUF/hó) | Tanúsítvány minősége | Magyar tartalom | Összpontszám |
|---|---|---|---|---|---|
| Coursera | 420+ | 12 500–18 000 | Részleges (feliratok) | 9.2 | |
| edX / 2U | 280+ | 18 000–45 000 | Nincs | 8.7 | |
| Udemy | 1800+ | 3 000–8 000 | Néhány kurzus | 7.4 | |
| Google Skillshop | 95+ | Ingyenes | Részleges | 8.5 | |
| DataCamp | 340+ | 9 800–14 000 | Nincs | 8.6 |