ABCDEFGHIJKLMNOPRSTUVWXZ

A

Adattudomány (Data Science)

Interdiszciplináris terület, amely statisztikát, matematikát, programozást és szaktudást ötvöz strukturált és strukturálatlan adatokból értékes tudás kinyerésére. Az MI és gépi tanulás a data science eszközrendszerének részét képezi.

Algoritmus (Algorithm)

Meghatározott sorrendű, véges számú lépésből álló utasítássorozat, amely egy adott probléma megoldását definiálja. Az MI algoritmusok tanulni képesek adatokból, és az idő előrehaladtával pontosabbá válnak.

Technikai

Attribúció (Feature Attribution)

A modell kimenetére ható egyes bemeneti jellemzők fontosságának és irányának meghatározása. Az Explainable AI (XAI) egyik alapvető eszköze, amely segít megérteni, miért hozott egy MI rendszer adott döntést.

XAI

G

Generatív MI (Generative AI)

MI rendszerek összefoglaló neve, amelyek képesek új tartalom — szöveg, kép, audio, videó, kód — létrehozására. A generatív modellek (GANs, VAEs, Transformer-alapú LLM-ek) megtanulják az adatok eloszlását és abból szintetizálnak új, reális kimenetet.

Trending 2025Trendek →

Gépi Tanulás (Machine Learning)

A mesterséges intelligencia ága, amelynél a rendszer nem explicit programozás útján, hanem adatokból tanul. Felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulásra osztható. A legtöbb MI alkalmazás gépi tanulási modelleket alkalmaz.

Alapfogalom

L

LLM — Nagy Nyelvi Modell (Large Language Model)

Több száz milliárd paraméterrel rendelkező, hatalmas szöveges adatokon előtanított transformer-alapú neurális hálózat. Képes szöveg generálására, összefoglalására, fordítására és logikai következtetésre. Példák: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.

Trending 2025

Loss Function (Veszteségfüggvény)

Matematikai függvény, amely megméri a modell előrejelzései és a tényleges értékek közötti különbséget. A tanítás célja ennek minimalizálása. Például MSE regressziós feladatoknál, cross-entropy osztályozásnál.

Technikai

N

Neurális Hálózat (Neural Network)

Az emberi agy működéséből ihletet merítő számítási modell, amelyet bemeneti, rejtett és kimeneti rétegekbe szervezett mesterséges neuronok alkotnak. A mélytanulás (deep learning) mély (sokrétegű) neurális hálózatokkal dolgozik.

Alapfogalom

NLP — Természetes Nyelvfeldolgozás (Natural Language Processing)

Az MI azon területe, amely az emberi nyelv gépi feldolgozásával, értelmezésével és generálásával foglalkozik. Alkalmazásai: gépi fordítás, hangulatelemzés, chatbotok, összefoglalók készítése.

SzakterületNLP képzések →

A szótár folyamatosan bővül. Hiányol egy fogalmat, vagy pontosítaná valamelyik definíciót? Írjon nekünk.