MI Képzési Esettanulmányok

Dokumentált eset

+56%

Átlagos bérnövekedés

14 hó

Átlagos átállási idő

Sikeres IT szakember Budapest belvárosában, üveghomlokzatú irodaház előtt, elegáns öltözékben, magabiztos tartással

Karrierváltás Budapest · 2024

Könyvelőből adattudós — 14 hónap alatt

Kovács Péter (38) pénzügyi elemzőként 11 évig dolgozott egy multinacionális cégnél, amikor úgy döntött, MI területre vált. A Machine Learning Specialization elvégzése után az IBM Data Science Professional Certificate megszerzésével folytatta, majd egy 6 hónapos mentorprogramban vett részt. Mára egy budapesti fintech startup adattudósa, ahol tranzakciós anomáliákat és hitelkockázatot modellel.

+65%

Bérnövekedés

14 hó

Teljes átállási idő

3 cert.

Megszerzett minősítés

"A legtöbb időt nem a tanulás vette el, hanem a projektek, ahol a valódi problémákat kellett megoldani. A Prelude programösszehasonlítójával találtam meg a legjobb sorrendet a képzésekhez."

Fiatal startup csapat közösen dolgozik mesterséges intelligencia alapú SaaS termék fejlesztésén, modern co-working irodában, Budapest

Vállalkozás Budapest · 2024–2025

MI startup alapítása képzés után 8 hónappal

Három mérnök — Szabo Anna, Fekete Márton és Varga Dávid — elvégezte a Google Professional ML Engineer képzést és az AWS Machine Learning Specialty vizsgát. Tapasztalataikat ötvözve dokumentumelemző MI megoldást fejlesztettek KKV-k számára. A GINOP pályázati finanszírozással elinduló startup 2025 első negyedévében elérte az operatív fedezeti pontot.

€280k

Éves árbevétel

8 hó

Képzéstől indulásig

14 ügyfél

Első év végén

"A certifikációk nem csak tudást adtak — megalapozták a befektetők bizalmát is. Egy papíron igazolt szaktudást könnyebb eladni, mint egy önbevalláson alapuló szakértelmet."

Vállalati képzés Győr · Ipar 4.0 · 2024

Gyár 4.0 transzformáció — 45 mérnök átképzése 18 hónap alatt

Egy 2 400 főt foglalkoztató győri ipari vállalat 45 mérnökét képezte át MI és adatelemzési területen. Az ELTE-vel és a DataCamp for Business programmal kötött megállapodás keretében az átképzés hat modult ölelt fel: adatgyűjtés, gépi tanulás gyártásban, computer vision alapok, prediktív karbantartás és MI etika. A program eredményeképpen a minőségi reklamációk száma 34%-kal csökkent, a gépleállások 28%-kal mérséklődtek.

Átképzett mérnök

-34%

Minőségi reklamáció

-28%

Gépleállások

18 hó

Program időtartama

Saját esettanulmány beküldése